An intelligence hub for care, code and commerce. 헬스케어, 개발, 커머스를 잇는 인텔리전스 허브.
Based in Seoul, we build AI-native systems on Claude, prove them in live cross-border distribution, and carry what works into healthcare, so that sensible, fairly priced care reaches everyone. 서울에서 Claude로 AI 네이티브 시스템을 직접 만들고, 실제 해외 유통 운영에서 검증한 뒤, 효과가 확인된 방식을 헬스케어로 옮깁니다. 합리적인 가격의 좋은 의료를 누구나 누릴 수 있도록.
An operating room is lit by a lamp with many heads, so no hand or head can cast a shadow over the patient. We work the same way: care, code and commerce each light what the others miss. 수술실의 무영등은 여러 개의 광원으로 이루어져, 손이나 머리가 빛을 가려도 환자 위에 그림자가 지지 않습니다. 우리도 같은 방식으로 일합니다. 헬스케어, 개발, 커머스가 서로가 놓치는 곳을 비춥니다.
Three industries share one bottleneck: fragmented data, opaque prices and slow decisions. In commerce it costs margin. In healthcare it costs access. 세 산업은 같은 병목을 안고 있습니다. 흩어진 데이터, 불투명한 가격, 느린 결정. 커머스에서는 마진을, 헬스케어에서는 접근성을 잃게 만듭니다.
Learn in commerce커머스에서 배우고
How fast a product reaches people, and how much it moves them. 상품이 얼마나 빨리 사람에게 닿고, 얼마나 크게 움직이는가.
We run cross-border distribution across Europe, China, Japan, the US and Hong Kong. The market reports back every day: which products reach people first, which ones move them, and why. It is the most honest feedback loop we know, and everything we build is trained on it. 유럽, 중국, 일본, 미국, 홍콩을 잇는 해외 유통을 운영합니다. 시장은 매일 답을 줍니다. 어떤 상품이 사람에게 먼저 닿는지, 무엇이 사람을 움직이는지, 그리고 왜 그런지. 우리가 아는 가장 정직한 피드백 루프이고, 우리가 만드는 모든 것은 여기서 훈련됩니다.
Operating since 20242024년부터 운영 중
Build in code코드로 만들고
Domain knowledge, straight into code. 도메인 지식이 곧바로 코드가 됩니다.
It starts with Claude Code. Accumulated domain knowledge becomes an ontology, a knowledge system that machines can reason over. On top of it we design the architecture and orchestrate the agents that turn that knowledge into working solutions. Those agents already support pricing, sourcing, catalog and daily operations for a very small team. Expertise used to reach software through a dev team, over a narrow bus of briefs and meetings. Now it sits right beside the compute, like HBM, and moves at NVLink bandwidth. 출발점은 Claude Code입니다. 축적된 도메인 지식을 기계가 추론할 수 있는 온톨로지, 즉 지식체계로 만들고, 그 위에 아키텍처를 설계해 에이전트를 오케스트레이션합니다. 그렇게 지식이 실제로 작동하는 솔루션이 됩니다. 이 에이전트들은 이미 아주 작은 팀의 가격, 소싱, 상품 관리, 일상 운영을 지원하고 있습니다. 예전에는 전문 지식이 의뢰서와 회의라는 좁은 버스를 거쳐 개발팀에 전달됐습니다. 이제 그 지식은 HBM처럼 연산 바로 옆에 놓이고, NVLink급 대역폭으로 곧장 실행됩니다.
Built in-house on ClaudeClaude로 자체 개발 중
Apply in care헬스케어에 적용합니다
From steam locomotive to Starship rocket. 증기기관차에서 스타십 로켓으로.
Healthcare still runs at the speed of a steam locomotive, while AI moves at the speed of a revolution. Thirteen years in operating rooms and medtech tell us exactly where that engine belongs. We are transplanting it into healthcare, so that quality care reaches far more people, far sooner. Our first product is in private development. 헬스케어는 아직 증기기관차의 속도로 달리고, AI는 혁명의 속도로 나아갑니다. 수술실과 의료기기 현장에서 보낸 13년은 그 엔진이 어디에 들어가야 하는지 정확히 알려 줍니다. 우리는 그 엔진을 헬스케어에 이식해, 양질의 의료가 더 많은 사람에게 더 빨리 닿게 하려 합니다. 첫 프로덕트는 비공개로 개발 중입니다.
In development개발 중
Reasonable care, for everyone. 합리적인 헬스케어를 모두에게.
Good healthcare should not depend on who you know or what you can decode. The intelligence that keeps a lean operation honest about price, stock and timing can make care easier to reach and easier to understand. That is the company we are building. 좋은 의료가 인맥이나 정보력에 좌우되어서는 안 됩니다. 작은 조직이 가격, 재고, 타이밍을 정직하게 관리하게 해 주는 인텔리전스라면, 의료도 더 가깝고 더 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다. 우리는 그런 회사를 만들고 있습니다.
HCP-native. AI-native. HCP 네이티브. AI 네이티브.
cristinedit was founded by a healthcare professional who became a builder. cristinedit은 헬스케어 전문가에서 빌더가 된 사람이 만듭니다.
- HCP-nativeHCP 네이티브
- Thirteen years as a healthcare professional (HCP), from the operating rooms of Asan Medical Center to medtech at Johnson & Johnson.서울아산병원 수술실부터 존슨앤드존슨 의료기기 사업까지, 13년을 헬스케어 전문가(HCP)로 일했습니다.
- AI-nativeAI 네이티브
- Meeting Claude turned a healthcare professional into a builder. The systems behind this company are built with it.Claude를 만나 개발자의 꿈을 갖게 됐습니다. 이 회사를 움직이는 시스템은 Claude와 함께 직접 만듭니다.
Build it with us. 함께 만들어요.
We would like to hear from clinicians, engineers and partners who want to work on this. 이 일을 함께하고 싶은 임상가, 엔지니어, 파트너의 연락을 기다립니다.
info@cristinedit.com